科学によると、うつ病には6つのタイプがある - メンタルヘルスの医療分野は常に謎に包まれています。人間の脳は複雑なため、どのように機能するのか、また機能「しない」場合にどうなるのか、そのニュアンスを理解することは困難なことが多いです。特にうつ病は何世紀にもわたって人々を悩ませてきましたが、新しい研究とテクノロジーによって、科学者たちはようやくうつ病の兆候を理解することができるようになってきただけでなく、さまざまなタイプのうつ病を治療する可能性も出てきました。

スタンフォード医学大学が行ったある研究では、うつ病と考えられる形態に焦点を当てています。興味が湧いてきましたか？このギャラリーをクリックしてご覧ください。

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診断 -

米国では約5人に1人がうつ病を患っていますが、その多くが誤診されています。そのため効果のない、費用のかかる治療が行われることが多く、信じられないほど失望したり、害になることもあります。というのも、現在、多くの精神科医療センターでは、健康問題を判断するために試行錯誤をしながらアプローチをとっているからです。

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治療 -

うつ病患者の多くは、効果的な治療法を見つけるのに何年も苦労し、さまざまな薬物療法や治療法を繰り返すことで、気落ちしたり、回復を遅らせている可能性があります。

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スタンフォード大学の新しいアプローチ -

スタンフォード大学の研究者が、うつ病のタイプごとに独自のバイオマーカーを特定することで、うつ病の診断を改善する画期的な方法に取り組んでいます。これにより、標的治療が可能になり、うつ病の治療方法が変わる可能性があります。

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研究方法 -

スタンフォード大学の研究チームは、機械学習と脳画像を用いて、近年、数百人の患者の脳を分析し、「バイオタイプ」と呼ばれる6つの異なるうつ病のサブタイプを特定しました。

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現在の精神医学の限界 -

他の医学分野とは異なり、精神医学では診断に生物学的検査を用いず、自己申告による症状に頼ることが多いです。スタンフォード大学の研究は、生物学に基づいた診断法を導入することによって、この現状を変えることを目指しています。

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今後の治療 -

臨床応用にはまだ何年もかかる研究ですが、メンタルヘルスの専門家は、心臓専門医がレントゲンを使うのと同じように、脳スキャンを使ってうつ病をより正確に診断し治療するのに、前途有望な一歩だと言われています。

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専門家 -

この研究に関与していない専門家も、うつ病の診断と治療を改善する可能性のある測定可能な生物学的マーカーの研究が進んでいることを称賛しています。

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治療抵抗性うつ病 -

医療介入があっても、精神機能障害を持つ患者の30％は改善しません。より良い診断ツールが必要であるため、そんな時にスタンフォード大学の研究の出番となるわけです。

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テクノロジー -

スタンフォード大学の研究者たちは、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を用いて、扁桃体、視床下部、海馬、前頭前皮質など、うつ病に最も関連する部位を含む脳の領域とネットワーク（回路）を研究しました。

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脳のネットワーク -

それぞれのうつ病のバイオタイプは、特定の脳のネットワークの機能不全を表しています。これにより、異なる症状や異なるタイプのうつ病を引き起こします。こういったネットワークを特定することで、個人の脳機能障害に合わせた治療を行うことができます。

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接続不良 -

脳のネットワークが破壊されると、注意力、記憶力、認知の柔軟性、意思決定、感情調節にまで影響を及ぼします。これらはすべて、うつ病に見られるさまざまな症状の原因となっています。

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研究参加者 -

スタンフォード大学が行った研究では、うつ病または不安症と診断された800人以上の被験者の脳をスキャンし、安静時、認知的・感情的作業時の脳の活動を分析しました。この双対アプローチは、これまでになかったものです。

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具体的な6つのパターン -

この研究では、6つの主要な脳のネットワークに対応する6つの特定の脳機能障害のパターンが特定され、それぞれ異なるタイプのうつ病に関連しています。そのタイプが何なのか見ていきましょう。

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1.デフォルトモードネットワーク -

この脳のネットワークは、内省のような内的なメンタルプロセス中に活性化します。このメンタルプロセスが邪魔されると、影響が出て、沈思黙考や否定的な思考からの離脱が困難になるといった症状を引き起こす可能性があります。

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2.サリエンスネットワーク -

このネットワークは、重要な感情を刺激するのに集中する手助けとなります。ここで邪魔が入ると、不安の高まりや圧し潰されるような感覚が起こります。これはある種のうつ病によくみられる症状です。

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3.ポジティブアフェクトネットワーク -

報酬系ネットワークとも呼ばれるこの脳のネットワークは、快感やモチベーションを感じるために重要です。ここが乱れると、感情が麻痺し、喜びや満足感を感じる能力が低下します。

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4.ネガティブアフェクトネットワーク -

このネットワークは否定的な感情刺激を処理し、反応します。この部分が邪魔されると、その人が物事を大げさに感じたり、否定的な感情に対する反応が長く続き、強い悲しみや恐怖を感じることがあります。

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5.アテンションネットワーク -

アテンションネットワーク（前頭頭頂制御ネットワークとも呼ばれる）は、注意を持続させる役割を担っています。この脳のネットワークが破壊されると、何かに専念したり、集中する力が低下するため、日常生活に欠かせないものです。

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6.認知制御ネットワーク -

最後の脳のネットワークは、ワーキングメモリ、計画、思考のコントロールといった実行機能の土台になっています。ここが混乱を起こすと、意思決定や将来を計画したりする事が困難になり、うつ病の認知症状の一因になります。

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オーダーメイド治療 -

うつ病を患っている人それぞれのバイオタイプを特定することで、その人に合わせた治療が可能になります。たとえば、認知制御ネットワークが破綻している患者には、特定の薬物療法よりも認知療法が有効かもしれません。

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治療の影響 -

この研究では、バイオタイプの違いによって治療に対する反応が異なることが明らかになりました。特定の抗うつ薬によく反応するバイオタイプもあれば、精神療法により恩恵を受けるバイオタイプもあります。

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繰り返し -

この研究は確かに有望ですが、専門家は、研究の結論が下されるには、この研究をさまざまな人々の中で、より多様な治療法を用いて再現する必要があると強調しています。

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制限 -

この研究の問題点の1つは、参加者のほとんどが白人だったということです。このため、よりさまざまな人々の中で比較した場合、この研究がどの程度正確なのかが疑問視されています。研究者たちは、今後の研究でさまざまな人に適応した際のギャップを埋めることを目指しています。

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fMRI（機能的磁気共鳴現象画像法）の利用 -

この種の治療における重要な課題のひとつは、主要な医療センターで利用可能なfMRI（機能的磁気共鳴現象画像法）装置の数が限られており、高価なものであることです。これは、fMRIが普及する妨げになる可能性があります。

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保険 -

fMRI検査は高額であるため、うつ病の効果的な治療を予測する上で、多くの研究によって証明され、信頼性が得られるまで、保険会社は保険適用してくれないことが一般的です。この点が、この治療を実施する上でのもう1つの障壁となっています。

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心臓病学 -

目標は、うつ病治療を心臓病学と同じくらい正確に実施することで、その際、医師は脳の生物学的マーカーを用いて治療を行います。この方法は画期的なことであり、メンタルヘルスケアにおいて、より予測可能で功を奏する結果をもたらす可能性があります。

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誤診の削減 -

自己申告による症状によるものから、生物学に基づく診断へと移行することによって、誤診や効果的でない治療のリスクを大幅に減らすことができ、患者に大きな利益をもたらすでしょう。

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革命 -

つい最近まで、うつ病やメンタルヘルスの懸念は、適切な研究がなされないまま、ほとんど放置されていました。この研究は、メンタルヘルス治療の革新を促すもので、この分野は、人々を助けるためにより高度なテクノロジーを取り入れる方向に向かっています。

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将来 -

スタンフォード大学の研究では、将来の研究のための基礎を以下のように概説しています。この研究では、他のうつ病のバイオタイプ、治療オプション、集団を調べることで、メンタルヘルスケアに対して、最大限個別のアプローチを開発することを最終目標としています。

出典:(National Geographic) (Stanford Medicine)(WebMD) (CNN)

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