農業におけるAIの活用方法 -

21世紀、農業は急速に変化する環境に対応する必要がある。気候問題が水や土地などの資源に影響を及ぼし、人口が爆発的に増加しているため、農業は決して容易ではない。ありがたいことに、人工知能（AI）の発達により、農家は変化する状況や需要に容易に対応できるようになった。土壌や作物の観察から農薬や肥料の散布まで、AIを使用すると、日常の農業作業をより簡単かつ効率的に行うことができる。

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作物と土壌の観察 -

農業におけるAIの最初の重要な役割は、作物と土壌の観察に関連している。作物を育てるには、土壌に適切な栄養素が必要であり、成長の進行を観察する必要がある。

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作物と土壌の観察 -

従来、これは人間によって行われていた。農家は土壌の組成を手作業で確認し、独自の観察によって作物の成長を追跡していた。しかし、これは正確でも効率的でもない。

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作物と土壌の観察 -

AIのおかげで、農家はドローン（UAV）を使用して画像データを取り込み、コンピュータービジョンモデルをトレーニングして、土壌と作物の状態を聡明に観察できるようになった。

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病気の観察 -

AIは、農業において最も予測不可能で混乱を招く側面の一つである害虫や植物の病気に対処するために農家を支援するためにも活用できる。

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病気の観察 -

植物の病気や害虫は農家の収穫に壊滅的な打撃を与える可能性がある。しかし、画像認識技術のおかげで、それらの検出が自動化できるようになった。

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病気の観察 -

農家が植物の健康管理を行えるよう、画像分類、検出、画像セグメンテーションモデルを使用する技術はすでに存在している。

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牛の観察 -

もちろん、農業は植物や作物だけではない。AI技術を活用できる畜産農家もたくさんいる。

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牛の観察 -

AI農業の主要プレイヤーはCattleEye（キャトルアイ）社である。同社の製品は頭上カメラとコンピュータービジョン（AIの研究分野）アルゴリズムを使用して牛の健康と行動を観察する。

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牛の観察 -

これは、潜在的に深刻な問題を見つけるために牛の横に物理的に立つ必要がないため、農家にとって明らかな利点である。

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正確な散布 -

これまで、農場の問題点を見つけるためにAIを使用する方法について説明してきた。しかし、AIはそれらの問題を予防するためにも使用できる。

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正確な散布 -

実際、AIを搭載したドローンにより、特定のエリアに農薬や肥料を均一に散布する作業を自動化することが可能になる。

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正確な散布 -

これらのドローンは非常に高い制度で動作できるため、汚染のリスクが大幅に軽減される。

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自動除草機 -

雑草に関しては、AIを使って雑草を見つけるだけでは農家の作業量を大幅に削減することはできない。代わりに、望ましくない物体を排除する技術が必要である。

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自動除草機 -

そこで登場するのが、カメラと画像認識技術を使って雑草を見つけ、ボルトを土に打ち込んで除去する農業用ロボット「ボニーラブ」である。

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自動除草機 -

ボニーラブは、葉の大きさ、形、色を見て雑草と作物を区別する方法を学習する。こうすることで、貴重な作物を枯らすことなく、雑草を確実に除去することができる。

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航空観察 -

AIはドローンや衛星で撮影した画像を分析し、農家が農場全体（時には広大な農場）を監視できるように支援する。

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航空観察 -

AIを使用すると、農家は土地を常に観察しなくても、何か問題が発生した場合に自動的に通知を受けることができる。

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作物の選別 -

最後に、AIは、すでに収穫された作物の選別に関して農家の生活を大幅に楽にすることができる。

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作物の選別 -

コンピュータービジョンは、作物の成長中に欠陥を見つけるのに使用できるのと同様に、「良い」農産物と「悪い」農産物を区別するのにも使用できる。

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作物の選別 -

農家の果物や野菜のサイズ、形、色を検査することで、コンピュータービジョンは極めて高い制度で選別プロセスを自動化することができる。

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全体的な潜在能力 -

つまり、AIは21世紀を通じて農業業界を変革するとまではいかなくても、変化を生じさせる可能性があることがわかる。

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全体的な潜在能力 -

農家の間でコンピュータービジョンへのアクセスが拡大することで、効率が大幅に向上し、持続可能性が促進されるだけでなく、農産物の健全性と品質も向上する可能性がある。

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危険性 -

しかし、農業におけるAIの広範な導入に危険性がないというわけではない。

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失業者の増加 -

一方で、広範囲にわたる雇用喪失を引き起こす可能性がある。実際、従来人間が行ってきた作業をAIに任せると、かなりの数の雇用喪失につながる可能性がある。

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所有権の集中を悪化させる -

また、農業におけるAIによって所有権の集中が悪化し、小規模農家が犠牲になって大企業や富裕層が利益を得る可能性があるという懸念もある。

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データプライバシーに関する懸念 -

最後に、他の業界と同様に、AIが膨大な量の農業データを収集し始めると、データプライパシーの問題を考慮する必要がある。

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今後 -

好むと好まざるとにかかわらず、AIは農業を変革するために存在する。AIを正しく使用すれば、農家が21世紀の変化する環境や気候のニーズに適応するのに役立つ可能性がある。

出典: (V7) (Forbes)

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