アメリカ人の 3 分の 1 が AI 療法を検討しています。その背後にあるものとその理由は何ですか? - 急速なテクノロジーの進歩により人工知能（AI）が私たちの日常生活に当たり前のものとなりつつある今、アメリカ人の3分の1近くがセラピーにAIを利用することを検討しているのは驚くことではない。テクノロジーが進化し続け、従来のセラピーが高価で利用しづらくなるにつれ、多くの人がメンタルヘルスのニーズに対処するためにデジタルソリューションを利用するようになっており、セラピーの将来とAIが果たす役割について重要な疑問が投げかけられている。

最近のデータから、アメリカの成人がAIを自分のメンタルヘルスケアに取り入れることにますます前向きになっており、自分の健康を管理する上で、AIを利便性、手頃な価格、利用しやすさを実現する潜在的なツールと見なしていることが明らかになった。

このギャラリーを通じて、セラピーのためにチャットボットを使用している人々についてもっと知っていきましょう。

© Getty Images

メンタルヘルス危機 -

米医療資源サービス局の最近の推計によると、1億2200万人のアメリカ人が、メンタルヘルスの専門家が不足している地域に住んでいる。

© Shutterstock

企業におけるメンタルヘルスケア -

企業の中には、瞑想アプリやオンラインセラピーポータルの提供を福利厚生として提供する企業もあるが、コムキャストやデルタ航空のように、企業のオフィスや職場でオンサイトセラピーを提供する企業もある。

© Shutterstock

適切なメンタルヘルスケアを受けるのは困難 -

従来のセラピーはコストが高くなり、受けるのが難しくなっている。2022年には、米国の心理学者の60％が、新しい患者のための空きがないと報告している。

© Shutterstock

費用 -

2023年、米国におけるセラピー・セッションの平均費用は約100ドルから200ドルであり、多くの人々、特に若年層や10代の若者にとっては手の届かないものとなっている。

© Shutterstock

新しい流れではない -

メンタルヘルス・チャットボットは新しい流れではない。1964年から1966年にかけて、ドイツ系アメリカ人のマサチューセッツ工科大学（MIT）コンピューター科学者ジョセフ・ヴァイツェンバウムは、ロジャー派の心理療法士のように応答できるELIZAというコンピュータープログラムを作った。

© Getty Images

データによると -

YouGovの調査データによると、米国の成人1,500人を対象にした世論調査で、35％がAIチャットボットを使ってメンタルヘルスをサポートするアプリになじみがあることが明らかになった。

© Shutterstock

メンタルヘルスのサポートにチャットボットを使うことに最も抵抗がないのは誰か？ -

YouGovの調査によると、18歳から29歳のアメリカ人は、秘密厳守のチャットボットとメンタルヘルスの悩みを話すことに最も抵抗がない。

© Shutterstock

人々の懸念とは？ -

調査に参加したAIメンタルヘルス・チャットボットに詳しい人の半数近く（46％）が、プライバシーとデータに関して懸念があると回答し、自分の個人情報がAIシステムによってどのように保存、使用、共有されるのか懸念を挙げた。

© Shutterstock

アメリカ人はチャットボットと悩みを共有することにどの程度抵抗がないのだろうか？ -

全回答者のうち、34％のアメリカ人が、人間のセラピストではなくAIチャットボットにメンタルヘルスの悩みを打ち明けることに抵抗がないと答えた。18歳から29歳の年齢層が最も抵抗がなく、この年齢層の半数以上がこのアイデアに賛成であることを表明した。

© Shutterstock

アメリカ人はチャットボットと悩みを共有することにどの程度抵抗がないのだろうか？ -

若い回答者とは対照的に、65歳以上のアメリカ人の73％、45歳から65歳の63％が、AIチャットボットと自分のメンタルヘルスについて話すのは抵抗があると答えている。

© Shutterstock

アメリカ人はチャットボットのどこに魅力を感じているのか？ -

回答者の半数が、メンタルヘルスケア用AIチャットボットの最も魅力的な点は、アクセスのしやすさであると答え、次いで41％がこれらのアプリケーションが提供するプライバシーと匿名性を高く評価している。

© Shutterstock

アメリカ人はチャットボットのどこに魅力を感じているのか？ -

回答者の約3分の1は、メンタルヘルスサービスを提供するチャットボットがパーソナライズされた提案を提供することに魅力を感じている。また27%は、AIチャットボットが人間のセラピストとのセッションの合間に補足的なサポートを提供できる点が気に入ったと回答した。

© Shutterstock

メンタルヘルスサービスを提供するAIチャットボットへのさらなる懸念 -

回答者の最大の懸念はデータの安全性であったが、41%は人間のサポートが受けられないことを懸念し、また40%はチャットボットが複雑な感情的問題に対処する能力が限られていることに懸念を示した。

© Shutterstock

AIチャットボットと既存のメンタルヘルスサービス -

YouGovの調査データによると、メンタルヘルスサービスを提供するAIチャットボットに親しんでいるアメリカ人の48％が、チャットボットが既存のメンタルヘルスサービスに統合されることを希望している。

© Shutterstock

メンタルヘルスツールとしてのChatGPT -

対話を生成する人工知能プログラム「ChatGPT」の月間利用者数は世界で2億人、アメリカ国内だけでも7720万人が利用している。大半は文章作成支援や情報収集などのタスクに利用しているが、メンタルヘルスサポートに利用する人も増えている。

© Shutterstock

メンタルヘルスツールとしてのChatGPT -

ChatGPTのようなAIツールは、無料または低価格で24時間いつでも利用できることが多い。問題を反芻していて解決策が見つからないとき、あるいは自分の気持ちをよりよく理解するために利用する人もいる。

© Getty Images

再発防止 -

一部の医療提供者は、AIセラピーチャットボットが、リスクのある患者にフラグを立て、治療に再び参加させることで、再発防止に役立つツールになると考えている。

© Shutterstock

今まで支援を得られなかった人達 -

メンタルヘルスサービスを提供するAIチャットボットは、従来の対面セッションをためらう人々にとって、従来のセラピーへの入り口になるかもしれない。また、テクノロジーとの対話により抵抗のない若者の間で、セラピーに対する肯定的なイメージが生まれる可能性もある。

© Shutterstock

偏見を軽減するAIチャットボット -

研究によると、チャットボットが提供する匿名性は、偏見を軽減することができる。これは、社会的または文化的な偏見のために人間のセラピストに助けを求めることに消極的になってしまう人々にとって、特に重要である。

© Shutterstock

メンタルヘルス・チャットボットの評価 -

2023年のメンタルヘルス・チャットボットのレビューでは、短期的にうつ病や苦痛の症状を軽減できることがわかった。別の研究では、AIを活用して実際のカウンセリング・セッションから2000万件以上のテキスト会話を分析し、患者の満足度と臨床結果を予測することに成功した。

© Shutterstock

医療における人種バイアス -

Pew Research Centerのデータによると、アメリカの黒人の成人の64％が、患者の人種や民族に基づく偏見が医療や健康における大きな問題であると答えている。

© Shutterstock

AIチャットボットは医療における人種バイアスに対処できるか？ -

医療における人種や民族に基づく偏見の問題を認識している人のうち、51％がAIに頼ることで問題に対処できると考えている。しかし、現在のアルゴリズムは、古いデータや偏ったデータにより、既存の偏見を永続させる可能性がある。

© Shutterstock

AIに頼る医療 -

Pew Research Centerのデータによると、アメリカ人の60％が、AIが医療に使われることに抵抗があると回答している。特に、医師が、病気の診断や治療法の推奨をAIに頼っていた場合はなおさらだ。

© Shutterstock

メンタルヘルスサービスを提供するAIチャットボットの限界 -

メンタルヘルスの問題は複雑で深く個人的なものであり、AIでは再現できないレベルの共感と理解を必要とする。生成された回答は、時に一般的または不適切な場合もあり、ユーザーのニーズに効果的に応えられないことがある。

© Shutterstock

チャットボットへの過度の依存 -

チャットボットには深刻な精神状態を診断したり治療したりする能力はなく、チャットボットだけに頼っていると、診断漏れや治療が不十分になる事態につながりかねない。

© Shutterstock

不正確な評価 -

AIチャットボットは、ユーザーのボディランゲージや表情を判断することができないため、ユーザーがどのように感じているか、どのように影響がでているのかを正確に評価することができない。

© Shutterstock

品質保証 -

利用可能なデジタルヘルスツールの数が増える中、効果的なアプリと非効果的なアプリを区別することはユーザーにとって困難であり、それは彼らが受けるケアの質に影響を与える可能性がある。

© Shutterstock

将来 -

出典: (YouGov) (Pew Research) (National Geographic) (RGA)

© Shutterstock