専門家が新しいテクノロジーはサイバー犯罪者の活動を容易にしていると警告 -

量子コンピューティングは、SF映画に出てくるようなもののように聞こえるかもしれませんが、ますます否定できない現実になりつつあります。テクノロジー大手企業がその力を活用するために競争を繰り広げる中、サイバーセキュリティの世界は急速に変化しています。私たちが知っている暗号化が時代遅れになるかもしれない、新たなフロンティアを想像してみてください。

量子コンピューティングの台頭でハッカーやサイバー犯罪者にとって危険な扉を開く可能性があり、これまで安全だと思っていたものが、もはや安全ではなくなるかもしれません。

この技術がデジタル業界にどのような変化をもたらすのか興味はありますか？量子コンピューティングがサイバーセキュリティの未来をどのように再定義する可能性があるのか、そして企業が時代の先を行くために何ができるのか、このギャラリーをクリックしてご覧ください。

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量子コンピューティングとは何？ -

量子コンピューティングは、量子力学の原理を用いて、従来のコンピュータでは不可能な方法で情報を処理する画期的な技術です。

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どのように機能する？ -

量子コンピュータは、0または1を表すビットの代わりに、量子ビットまたは「キュービット」を使用します。

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どのように機能する？ -

これらの量子ビットは「重ね合わせ」と呼ばれる現象により、複数の状態を同時に存在させることができます。これにより、量子コンピュータは、従来のコンピュータよりもはるかに高速に特定の複雑な問題を解決することができます。

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どのように始まった？ -

量子コンピューティングは、1980年代にノーベル賞受賞物理学者であるリチャード・ファインマンによって初めて提案されました。彼は、従来のコンピュータでは量子システムを効果的にシミュレーションできないことを認識していました。

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進化 -

1990年代、コンピュータ科学者のピーター・ショアとロブ・グローバーは、量子アルゴリズムにおいて大きな飛躍的な進歩を実現し、実用的な量子コンピューティングの基盤を築きました。

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現実的になる -

それ以来、この分野は進化を遂げ、現在では多くの大手テクノロジー企業や研究機関が量子コンピューティングの実現に向けて取り組んでいます。

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大手テクノロジー企業 -

IBMは、量子コンピューティング技術を積極的に開発している大手テクノロジー企業の1つです。

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強力なプロセッサ -

2022年11月、IBMは433量子ビットシステムを搭載したOspreyプロセッサーを発表し、量子ハードウェアの分野で大きな進歩を遂げました。

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アプリケーション -

さらに、IBMはBarclays（バークレイズ）やJPモルガン・チェースなどの金融機関と提携し、金融分野における量子コンピューティングの実用的な活用方法を模索しています。

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サイバーセキュリティの懸念 -

量子コンピューティングが量子ビットを用いて複雑な問題を解決すると期待される中、サイバーセキュリティの専門家は、これが現在の暗号化手法を凌駕する可能性があることを懸念しています。

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悪用されると危険 -

暗号化を迅速に解読する能力は、これまで想像もできなかった方法で機密データを公開する危険性があるのです。

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上昇中 -

世界の量子コンピューティング市場は、この10年の終わりまでに500億米ドルに達すると予測されており、組織はそれに応じて防御策を計画することが不可欠となっています。

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リスク -

量子コンピューティングはテクノロジーに大きな飛躍をもたらす可能性がありますが、重大なリスクも伴います。

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処理能力 -

その膨大な処理能力により既存の暗号化方式が時代遅れになり、サイバー犯罪者が暗号化されたデータに侵入することが可能になる可能性があります。

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深刻な脅威 -

これは機密情報の保護を暗号化に依存している企業や政府にとって、深刻なリスクとなります。

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静かなる「情報窃盗」 -

マルウェアの93%はすでに暗号化されたトラフィックに隠れていますが、量子コンピューティングにより、サイバー犯罪者はそのトラフィックを復号化する能力を手に入れることになります。

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学び、そして攻撃する -

これにより、悪意のある攻撃者は「今すぐ復号化し、後で収集する」という戦略を採用し、ネットワークトラフィックに隠れた脆弱性を迅速に特定して悪用することが可能になります。

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壊滅的な結果 -

このような侵害は、顧客の個人情報から政府の機密情報まで、あらゆる情報が現在暗号化によって保護されているため、企業や公的機関に壊滅的な打撃を与える可能性があります。このような違反は個人情報の盗難、金融詐欺、知的財産の損失につながる可能性があります。

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AI を組み合わせる -

量子コンピューティングの処理能力の向上は、AIを新たな高みへと押し上げる可能性もあります。

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新しい脆弱性 -

AIと量子コンピューティングの融合は、組織が対処すべき新たな脆弱性をもたらします。AIを活用したフィッシング詐欺やディープフェイクなどの複雑なサイバー攻撃は、すでにAIにより容易になっています。

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危険な組み合わせ -

量子コンピューティングの登場により、攻撃者がシステムの弱点を悪用する新たな手法を発見するにつれて、これらの脅威はさらに高度化していくでしょう。2024年のMicrosoftデータセキュリティインデックスによると、AI関連のセキュリティインシデントは2024年にほぼ2倍にまで増加しました。

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AIを利用した攻撃 -

2024年に発生した注目すべき事件では、ディープフェイク技術に騙された従業員が、自社のCFOを装った詐欺師に2,500万米ドルを振り込んだと報じられています。

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更新が必要 -

専門家は、従来のサイバーセキュリティ手法では進化する脅威に対応できなくなっているため、静的なセキュリティ設定はもはや有効ではなく、量子コンピューティングの処理速度によってこの問題はさらに深刻化していると指摘しています。

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一歩先へ -

セキュリティチームは、将来の脅威を予測する実践を採用して、回復力の構築に注力すべきです。これには暗号化プロトコルの継続的な更新、新しいセキュリティ技術への投資、および進化する脅威に対処するためのスタッフのトレーニングの徹底が含まれます。

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どうするべき？ -

サイバーセキュリティの脅威の深刻化に備えるため、組織は予防的な対策を講じるべきだと、Gigamonの最高セキュリティ責任者であり、フォーブス・カウンシルメンバーであるカイム・マザル氏は述べています。

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ゼロトラストフレームワーク -

マザル氏によると、この新しい時代においてネットワークを保護するための重要なアプローチは、ゼロトラストフレームワークの導入です。このフレームワークはユーザー、デバイス、システムはいずれも本質的に信頼できないものと仮定し、ネットワークアクセスをリアルタイムで管理することで、不正アクセスの可能性を最小限に抑えます。

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深いオブザーバビリティ -

深いオブザーバビリティにより、組織はネットワークトラフィックを包括的に把握することができ、脅威の検出と対応能力を向上させることができます。

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深いオブザーバビリティ -

AIがサイバーセキュリティ戦略にますます統合されるにつれて、ネットワークトラフィックとデータフローを監視して、AIモデルに投入されるデータが悪意のある者によって改ざんされていないことを確認することが不可欠なのです。

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業界連携 -

高度な脅威、特に量子コンピューティングやAIによる脅威に対処するためには、官民の連携強化が必要です。アメリカ合衆国サイバーセキュリティ・社会基盤安全保障庁（CISA）は最新の戦術を採用することを提唱していますが、回復力を強化するには業界全体の協力が不可欠です。

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準備を始めよう -

より適応性の高いサイバーセキュリティモデルへの移行は、単なるテクノロジーの進化ではなく、考え方の変化でもあります。量子コンピューティング時代を生き抜くためには、コラボレーションと適応力が鍵となります。「この3 つのステップを準備し、受け入れる者だけが、サイバー犯罪者に追いつくチャンスを得ることができます」とマザル氏は警告しています。

出典:(Forbes)(Tech Monitor)(IBM Newsroom)(The Quantum Insider)

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